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聴講 Free
Attendees
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参加者への情報 |
(参加者と発表者のみに公開されます)
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Description
目的:
学生がコンピュータビジョンのトップカンファレンス(CVPR, ICCV, ICLRなど)の論文を紹介します.
発表者
発表者は研究室の学生です.
紹介する論文(予定)
発表時間:各10分程度(質疑込み)
- Understanding_how_image_quality_affects_deep_neural_networks, QoMEX2016
- Efficient parametrization of multi-domain deep neural networks, CVPR2018
- Simple Copy-Paste Is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation, CVPR2021
- X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition, CVPR2020
- Gate-Shift Networks for Video Action Recognition, CVPR2020
発表スライドは後日名工大玉木研究室Webサイトに掲載予定です.
聴講
発表はTeamsのオンラインライブで行います.
参加申込後に表示されるURLから,ブラウザやteamsアプリからアクセスしてください.(URL掲載はまだです)
チャットのQ&Aができますが,30秒〜1分も遅延する場合があるのでご了承ください.
その他
過去の発表スライドは名工大玉木研究室Webサイトにあります.
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